- B1: 前缀和与差分
- B2: 快速组合
- B3: 二分查找
- B4: 高精度加法
- B4: 高精度除法
- B4: 高精度乘法
- B4: 高精度减法
- D1: 单调栈
- D2: 单调队列
- D3: Spare Table
- D4: 字典树
- D5: 并查集
- D6: 树状数组-限定区间计数
- D6: 树状数组-单点更新区间求和
- D7: 线段树-基础
- G1: 二分图-判定
- G2: 二分图-最大匹配
- G3: Astar k短路 on matrix
- G4: 拓扑排序
- G5: 连通无环无向图的重心
- G6: MST-Kruskal
- G7: MST-Prim
- G8: ShortestPath-BellmanFord
- G9: ShortestPath-Dijkstra
- G9: ShortestPath-Dijkstra Heap OPT
- G10: ShortestPath-SPFA
- G11: ShortestPath-Floyd
- M1: 快速幂与龟速乘
- M2: 欧几里得-最大公约数
- M2: EX欧几里得-翡蜀定理
- M2: EX欧几里得-线性同余方程
- M2: EX欧几里得-乘法逆元
- M3: 费马小定理-乘法逆元
- M4: 分解质因数
- M4: 分解质因数-欧拉函数
- M4: 分解质因数-多数乘积约数计数
- M4: 分解质因数-多数乘积约数求和
- M5: 欧拉筛
- M5: 欧拉筛-质数筛
- M6: 埃氏筛-质数筛
- M7: Stein算法-最大公约数
- M8: 矩阵乘法与快速幂
- O1: 快速排序
- O2: 并归排序
- S1: KMP
- S2: 字符串哈希
class matrix {
static matrix& multi(matrix &ret, matrix &a, matrix &b, int n, int x, int m) {
for (int i = 0; i < n; i++) for (int j = 0; j < m; j++) {
ret.ar[i][j] = 0;
for (int k = 0; k < x; k++) ret.ar[i][j] += a.ar[i][k] * b.ar[k][j];
}
return ret;
}
public:
int ar[maxn][maxn];
static matrix& qpow(matrix &ret, matrix &x, int a, int n) {
static matrix tmp;
for (int i = 0; i < n; i++) fill(ret.ar[i], ret.ar[i]+n, 0), ret.ar[i][i] = 1;
while (a) {
if (a&1u) swap(multi(tmp, ret, x, n, n, n), ret);
swap(multi(tmp, x, x, n, n, n), x);
a >>= 1u;
}
return ret;
}
void output(int n, int m) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d", ar[i][0]);
for (int j = 1; j < m; j++) printf(" %d", ar[i][j]);
putchar(10);
}
}
} x, ret;
Usage
int n, a;
cin >> n >> a;
for (int i = 0; i < n; i++) for (int j = 0; j < n; j++) cin >> x.ar[i][j];
matrix::qpow(ret, x, a, n).output(n, n);